走进温州大大小小的制造车间，常能看到这样一群人，他们跟在老师傅身后，记下“这个参数调几圈”“那个料等多久”这类车间独有的“方言”。

　　他们是“AI翻译官”，截至目前，龙湾已有130人的队伍，累计走访企业286家，发布合作机会简报64篇，申报标杆项目16篇。

　　他们到底在做什么？带着这个疑问，我们分别对话了两位AI翻译官：温州联通产业互联网部副主任蔡景稳和温州移动龙湾金海分局副局长王荣耀。

　　为老板建立AI认知，公益身份打开信任大门

　　走进车间之前，翻译官要先回答一个问题：企业为什么不敢转型？

　　蔡景稳的答案出乎意料，“最核心的问题不是资金，也不是信任，而是企业决策者对AI认知不足。加之服务商‘王婆卖瓜自卖自夸’式营销，让老板们更迷茫。另一方面，AI需要L2级数字化程度，拉高了落地门槛。同时AI项目ROI普遍存在量化评估难题，决策时自然多了几分顾虑。”

蔡景稳在石膏厂车间调研生产工艺

　　“先看看别人家怎么弄。”这是很多制造业老板的真实心态。

　　AI翻译官的解法很直接，帮老板建立认知基础。与靠卖软件盈利的服务商不同，AI翻译官由政府牵头，公益上门，更像“寻医问药”的医生，给企业提供客观、全面的参考信息。

　　王荣耀对此深有同感：“AI翻译官像‘润滑剂’，一方面向企业普及AI概念、了解实际需求，另一方面对接技术供应商，推动项目落地。”有了这层公益身份的信任背书，科普才能真正生效。

　　将痛点“翻译”成需求，为不同企业匹配安全落地方案

　　把企业模糊的痛点精准“翻译”成可落地的技术需求，是AI翻译官的核心职能。

　　蔡景稳正在服务的一家机械制造企业，原先工艺编排全靠老工程师人工拆图纸，一个项目要拆解好几天。团队扎进车间调研后发现，企业真正需要是一套能把图纸拆解为工艺流程的“智能工艺编排”系统。

　　蔡景稳与明泰控股交流AI落地路径

　　团队帮助企业梳理和整理图纸数据，教会AI识别图纸上的各类标注含义，再训练模型自动拆解工艺步骤、匹配用料、辅助工艺审核，把不同设计人员的经验差异统一为标准化的流程。“现在拆解时间从几天缩短到了一天内。”方案还引入了“自循环”机制。“如果每次都要人工维护数据，很难持续有效地使用下去。”

　　而“翻译”的前提，是先听懂企业在说什么。“比如阀门行业里球阀、蝶阀等各种阀，如果不去了解，第一次上门根本不知道人家讲的是什么。”蔡景稳的方法是去之前先做功课，了解企业主要产品和生产流程，“做足功课，企业才愿意把真实痛点告诉你。”

　　听懂之后，才能差异化施策。没有数字化基础的企业，先教“怎么选供应商、数字化系统该有哪些功能、怎么验收”；中型企业一般已有基础系统但管理容易跟不上，就帮他们理顺流程、明确角色分工；对行业头部企业，聊的是最新的AI方向和成熟案例，“只要把路径讲清楚，共鸣很快就能找到。”蔡景稳说。

　　为车间引入前沿探索，让先行者带动更多企业

　　AI翻译官的另一重价值，是把前沿视野带进车间。

　　王荣耀，去年从浙江大学控制科学与工程学院硕士毕业，加入温州移动。他给自己的定位是“既懂技术边界、又懂场景分寸的销售”。“我接触过最前沿的东西，到企业里，我要帮他们看清哪里该快、哪里该稳。”

王荣耀在管业企业介绍AI工具

　　他的策略很清晰，办公辅助、流程优化等低风险场景大胆先行，快速积累AI提效的实战经验；但在核心生产环节保持审慎。

　　“再先进的AI，仍有小概率偏差，在工业现场，1％的误差都可能引发连锁反应。”因此，他坚持人机协同——AI做预判和预警，关键决策和最终审核由人把控。

　　目前，他正推动办公场景的AI工具快速落地，同时在工厂侧选择部分环节做“人机共审”试点。“AI不是替代人，而是放大人的判断力。让头部企业先跑出‘人机配合’的样板，比我们讲一百遍都有说服力。”

　　蔡景稳则希望下一步加强对翻译官群体自身的能力培训。“目前温州市面上能对大型企业诊断得准、讲得清楚的人还是太少。”

　　从认知科普、需求对接到前沿导入，AI翻译官正在打通技术与产业之间的壁垒，让AI真正走进生产线、产生真实效益。